你的树怎么查看? 试试毕达哥拉斯树吧

分类树很棒，但是当它们长太大甚至超过27’屏幕时又如何呢？ 我们可以使树看起来更紧凑，仍然讲述同样的故事吗？ 是的，我们可以。

毕达哥拉斯树小部件将显示与分类树相同的信息，但是方式更为简洁。毕达哥拉斯树用正方形表示节点，其大小与覆盖的训练集的大小成比例。将数据分为两个子集后，相应的新正方形将在父正方形的顶部形成一个直角三角形。因此称为毕达哥拉斯树(或者勾股树)。每个正方形都有主要的颜色，不透明度表示子集中多数类别的相对比例。详细信息显示在悬停气球中。

当您将鼠标悬停在毕达哥拉斯树上的正方形上时，将高亮显示。单击正方形/节点将输出选定的子集。

树可视化家族的另一个不错的补充是毕达哥拉斯森林，它是随机森林算法的可视化。随机森林从具有 N 个数据的数据集中以可替换的方式选择 M 个样本。然后为每组样本生长一棵树，这减轻了分类树过度拟合数据的趋势。毕达哥拉斯森林是随机森林的简明可视化，每个毕达哥拉斯树并排绘制。

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