相关性（Correlations）

计算所有属性两两相关性。

输入

• 数据：输入数据集

输出

• 数据：输入数据集
• 特征：选定的一对特征
• 相关性：具有相关性得分的数据表

功能

相(Correlations) 为数据集中的所有特征对计算 皮尔逊 Pearson 或 斯皮尔曼 Spearman 相关系数。这些方法只能检测单调关系。

界面

1. 相关性度量：
   • 皮尔逊 相关性。
   • 斯皮尔曼 相关性。
2. 筛选以查找属性对。
3. 具有相关系数的属性对的列表。按完成健以停止大型数据集的计算。
4. 访问小部件帮助并生成报告。

示例

只能为数字（连续）特征计算相关性，因此我们将使用 housing 作为示例数据集。将其加载到文件(File)到相关性(Correlations) 小部件。正相关的特征对将在列表的顶部，负相关的特征对将在列表的底部。

选择最负相关的特征对，DIS-NOX。现在，将散点图(Scatter Plot)部件连接到 相关性(Correlations) 小部件并设置两个输出。观察如何在散点图中设置特征对。在散点图中，看的出这两个特征确实属于负相关关系。

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