对应分析(Correspondence Analysis)

分类多元数据的对应分析。

输入

  • 数据:输入数据集

输出

  • 坐标:所有成分的坐标

功能

对应分析(CA)计算输入数据的 CA 线性变换。虽然与 PCA 相似,但 CA 会根据离散数据而不是连续数据计算线性变换。

界面

  1. 选择要查看的变量。
  2. 选择每个坐标轴的成分。
  3. 惯性值(独立于变换的百分比,即变量在同一维中)。
  4. 生成报告。

示例

以下是 对应分析(Correspondence Analysis)散点图(Scatter Plot)Titanic 数据集上的简单比较。 尽管 散点图(Scatter Plot) 可以很好地显示出哪个类别和性别的生存率很高,但是 对应分析(Correspondence Analysis) 可以绘制数个变量的二维图,因此很容易看到变量值之间的关系。从图中可以清楚地看出 nomalecrew 彼此相关。 yes, femalefirst 也是如此。

反馈问题

文档有问题? 或者有其他意见和建议? 请在本文档的 Github 仓库直接反馈

点我反馈

进入反馈页面不知道如何反馈, 请点击这里