特征统计(Feature Statistics)

显示特征的基本统计数据

输入

  • 数据：输入数据集

输出

  • 选中的数据：仅包含所选特征表
  • 统计：该表包含所选特征的统计信息

功能

特征统计(Feature Statistics) 小部件提供了一种快速检查和查找给定数据集中特征的方法。

界面

特征统计(Feature Statistics) 小部件应用于 heart-disease 数据集。出于说明目的，exerc ind ang 已手动更改为元变量。

  1. 有关当前数据集大小，数量和特征类型的信息
  2. 右侧的直方图可以通过任何特征进行着色。如果所选特征是分类特征，则使用离散的调色板（如示例中所示）。 如果所选特征是数字特征，则使用连续调色板。右侧的表格包含有关数据集中每个特征的统计信息。可以按我们现在描述的每个统计信息对特征进行排序。
  3. 特征类型-可以是分类，数字，时间和字符串之一。

  4. 特征名称。

  5. 特征值的直方图。 如果特征是数字，则我们适当地将值离散化为 bin。 如果特征是分类的，则在直方图中为每个值分配自己的条形图。
  6. 特征值的集中趋势。对于分类特征，这是模。对于数字特征，这是平均值。
  7. 特征值的离散度。对于分类特征，这是值分布的熵。 对于数字特征，这是变异系数。
  8. 最小值。这是针对数字和有序分类特征计算的。
  9. 最大值。是针对数字和有序分类特征计算的。
  10. 数据中缺失值的数量。

还要注意，某些行的颜色不同。白色行表示常规特征，灰色行表示类别变量，而较浅的灰色表示元变量。

示例

特征统计(Feature Statistics) 小部件最常在文件(File)小部件之后使用，以检查和查找给定数据集中潜在感兴趣特征。 在以下示例中，我们使用 heart-disease 数据集。

一旦找到了潜在感兴趣特征的子集，或者发现了我们想排除的特征，我们只需选择要保留的特征即可。该小部件仅输出具有这些特征的新数据集。

另外，如果我们要存储特征统计信息，则可以使用 统计 输出并根据需要操纵这些值。 在此示例中，我们仅选择所有特征并将统计信息显示在表格中。

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