数据画像(Line Plot)

可视化数据走势(例如时间序列)。

输入

  • 数据:输入数据集
  • 数据子集:实例的子集

输出

  • 选定数据:从图中选择的实例
  • 数据:带有附加列的数据,显示是否选择了一个点

功能

折线图一种将数据显示为由直线段相连的一系列点的图。 它仅适用于数值数据,而分类数据可用于数据的分组. 不过此小部件不是我们想象的那个折线图

界面

  1. 有关输入数据的信息。
  2. 选择要显示的内容:
    • 线显示图中的单个数据实例。
    • 范围显示数据点范围在第10至第90个百分位之间。
    • 平均值添加平均值行。 如果选择分组依据,则将按每个分组值显示均值。
    • 误差线显示每个属性的标准偏差。
  3. 选择一个用于将数据实例分组的分类属性。使用无显示未分组的数据。
  4. 选择,缩放,平移和缩放 是浏览图形的选项。 数据实例的手动选择用作线选择,这意味着所选线图下的数据将在输出上发送。 放大或缩小滚动。
  5. 如果勾选了 “自动发送”,则会自动传送更改。 或者,单击 发送

示例

数据画像(Line Plot) 是一个标准的可视化小部件,它显示数据走势,通常是有序数字数据。 在这个简单的例子中,我们将在 iris 属性中分组的线图中显示 iris 数据。 该图显示了花瓣长度如何在类值之间很好地分离。

如果我们在散点图中观察到这一点,我们可以确认确实如此。 花瓣长度是分隔类的一个有趣属性,尤其是当用花瓣宽度增大时,在线条图中也很好地将其分开。

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