CSV导入(CSV File Import)

从CSV格式的文件导入数据。

输出

  • 数据：.csv 文件中的数据集
  • 数据帧格式：pandas DataFrame 对象

功能

CSV导入(CSV File Import) 小部件读取逗号分隔的文件，并发送该数据集到其输出通道。文件分隔符可以是逗号，分号，空格，制表符或手动定义的分隔符。最近打开的文件的历史记录会保存在窗口小部件中。

数据帧

要在python脚本(Python Script)小部件中使用DataFrame数据，可以通过数据帧输出连接到数据对象（in_object）(例如 df = in_object) ，然后它就可以作为一个普通的 DataFrame 来使用。

导入选项

选择数据源，自动打开 “导入选项”。设置导入参数的窗口也可以通过在小部件中按 “导入选项” 来打开。 右键单击列名称以设置列类型。右键单击行左侧的索引以将行标记为表头，跳过,或者是普通的数据行。

界面

设置界面

  1. 文件编码：默认设置为 UTF-8。有关详细信息，请参见下面编码部分。
  2. 导入设置：
    • 单元格分隔符：
    • 标签
    • 逗号
    • 分号
    • 空格
    • 其他（在右侧字段中设置分隔符） * 引号字符：“ 或 '。定义什么是文本。 * 数字分隔符：
    • 分组：于每千位数添加,(逗号)，例如1,000s
    • 小数：小数的分隔符，例如1.234
  3. 列类型：在预览中选择列并设置其类型。也可以通过右键单击所选列来设置列类型。
    • 自动：橙现智能将自动尝试确定列类型。（默认）
    • 数值：用于连续数据类型，例如（1.23、1.32、1.42、1.32）
    • 分类：用于离散数据类型，例如（棕色，绿色，蓝色）
    • 文本：用于字符串数据类型，例如（John，Olivia，Mike，Jane）
    • 时间：用于时间变量，例如（1970-01-01）
    • 忽略：不输出列。
  4. 按 “重置” 键将使设置返回到先前设置的状态（在 “导入选项” 对话框中按 “确定” 保存的状态）。”恢复默认” 会将设置设为默认值。“取消” 键中止导入，“确定” 键则导入数据并保存设置。

小部件

数据成功导入后的小部件。

  1. 文件夹图标打开对话框，用于导入本地的 .csv 文件。它可用于加载第一个文件或更改现有文件（加载新数据）。“文件” 下拉列表存储了先前加载的数据集的路径。
  2. 有关导入的数据集的信息。报告实例（行），变量（功能或列）和元变量（特殊列）的数量。
  3. 导入选项重新打开 “导入对话框”，用户可以在其中设置分割符，编码，文本字段等。“取消” 中止数据导入。“重新加载” 再次导入文件，将原始文件中所做的任何更改添加到数据中。

编码

设置自定义编码的对话框在 “导入选项” -> “编码” 下拉列表中列出。选择 “自定义编码列表…“ 以更改列表中显示的编码。要保存更改，只需关闭对话框即可。关闭并重新启动橙现智能（即使重置了小组件的设定）也不会重新设置列表。想要重置，请按 “恢复默认”。要在列表中包含所有可用的编码，请选择 ”全选“。

例子

CSV导入(CSV File Import) 的工作原理几乎与文件(Flie)小部件完全一样，具有用于导入不同类型的 .csv 文件的附加选项。在此工作流程中，小部件从文件中读取数据，并将其发送到数据表(Data Table)以进行检查。

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