特征构造器(Feature Constructor)

为数据集构造新特征

输入

  • 数据：输入数据集

输出

  • 数据：添加特征之后的数据集

功能

特征构造器(Feature Constructor) 允许您手动将特征（列）添加到数据集中。新特征可以是对现有一个或多个特征的组合进行计算（加，减等）。您可以选择特征的类型（离散，连续或字符串）以及其参数（名称，值，表达式）。对于连续变量，您只需要用 Python 构造一个表达式。

界面

  1. 构造的变量列表
  2. 添加或删除变量
  3. 新特征名称
  4. Python 表达式
  5. 选择一个特征
  6. 选择一个函数
  7. 制作报告
  8. 按 “发送” 发送更改

离散变量

但是，对于离散变量，还有更多工作要做。

  • 首先添加或删除新特征所需的值。
  • 然后选择基值和表达式。

在下面的示例中，我们构造了一个表达式 if lower than，并定义了三个条件： 如果原始值小于6，则为0（我们将其重命名为low），如果原始值小于7，则为1（mid），其他所有值都为2（higher）。请注意，我们为特征名称使用下划线（例如 petal_length）。

  1. 变量定义列表
  2. 添加或删除变量
  3. 新特征名称
  4. Python 表达式
  5. 选择一个特征
  6. 选择一个函数
  7. 赋值
  8. 制作报告
  9. 按 “发送” 发送更改

示例

使用特征构造器(Feature Constructor)，您可以轻松地将现有特征调整或组合为新特征。 下面，我们向 “Titanic” 数据集添加了一个新的离散特征。我们创建了一个名为 Financial status 的新特征，如果此人属于头等舱（status = first），则将其值设置为 rich；对于其他所有人，则将值设置为 not rich。 我们可以通过数据表(Data Table)小部件看到新的数据集 .

提示

如果您不熟悉 Python 数学的表达式，这个一个快速入门。

  • +, -： 加，减
  • * ：乘
  • /： 除
  • % ：取余数
  • **： 乘方
  • //： 求商（取整除）
  • <, >, <=, >= ：小于，大于，小于或等于，大于或等于
  • ==： 相等
  • !=： 不等

更多参考.

反馈问题

文档有问题? 或者有其他意见和建议? 请在本文档的 Github 仓库直接反馈

点我反馈

进入反馈页面不知道如何反馈, 请点击这里

更新时间: