绘制数据(Paint Data)

在2D平面上绘制数据。可以放置单个数据点或使用画笔绘制较大的数据集。

输出

此小部件可视化地在二维平面上放置数据点来创建新的数据集。数据点可以单个放置在画布上，也可以通过毛刷放置大量数据。如果打算在监督学习中使用数据，则数据点可以设置标签分类。

命名坐标轴并选择一个类别来绘制数据实例。可以添加或删除类别。仅使用一个类来创建无类别、无监督的数据集。
绘制工具。使用单个放置绘制单个数据点或毛刷来绘制多个数据点。选择用作选择数据点，使用键盘 Delete / Backspace 键来删除数据点。使用抖动让数据点更分散, 磁吸让数据更聚集。使用鼠标滚轮放大或缩小。在下面的拖动条可以设置毛刷，单个放置，抖动和磁吸工具的半径和强度。
将数据重置为输入的数据。
勾选左边的勾选框以自动提交对其他小部件的更改。如未选择，则可以按“发送选中”来发送并应用它们。

在下面的示例中绘制了包含 4 个类别的数据集。此类数据集非常适合演示 k-means 和分层聚类方法。在下图中，可以看到 k-Means 总体上比分层聚类更好地识别聚类。它会按进行分数排名，其中分数最高的结果表示最有可能的聚类数。但是，分层聚类并不会按照类进行分组。

文档有问题? 或者有其他意见和建议? 请在本文档的 Github 仓库直接反馈

进入反馈页面不知道如何反馈, 请点击这里