选择列(Select Columns)

手动选择数据属性并组成数据域。

输入

  • 数据: 输入数据集

输出

  • 数据: 此小部件里所选择的列构成的数据集

功能

选择列(Select Columns) 小部件用于手动组合数据域。用户可以决定使用哪些属性以及如何使用。橙现智能会区分普通属性，分类属性(可选)和元属性。例如，我们需要构建一个分类模型，数据特征域将由一组普通属性和一个离散的分类属性组成。

注意:元属性不用于建模，但是可以通过其他部件将它们用作实例标签。

界面

在橙现智能中属性都会有一个类型，它可以是分类数据、数值数据的或文本数据。属性类型用出现在属性名称前面的符号标记（分别为C、N、S）。

  1. 被放置在左边的属性将不会被输出。
  2. 将会出现在新数据中的数据属性。
  3. 目标变量。如果没有的话，那么在新的数据集将会没有目标变量
  4. 新数据文件的元属性。这些属性包含在数据集中，但是对于目前的大多数方法与分析中并不会考虑这些属性。
  5. 将数据还原至输入文件输入时的默认样式。
  6. 将改变后的数据自动发送至输出小部件，如没有勾选可手动按“发送选中”将数据输出。

示例

在下面的示例中，文件(File)小部件中的 Iris (橙现智能中已提供)数据将输入到 选择列(Select Columns) 小部件中，我们仅选择输出两个属性（即花瓣宽度(petal width)和花瓣长度(petal length）。接着在数据表(Data Table)小部件中使用选择列(Select Columns) 小部件查看原始数据集与更改后的数据集。

为了更细致的讲解小部件，我们创建了一个工作流来定义 heart-disease (橙现智能中已提供)数据集中的分类问题。这份数据最初的目的是预测病人的冠状动脉直径是否会变窄。现在，我们根据年龄age、胸痛chest pain和胆固醇水平cholesterol将问题更改为按照性别gender分类，并把冠状动脉直径缩小作为一个元属性，来判断心脏病患者的冠状动脉直径缩小是否与性别相关。

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