SQL表(SQL Table)

从数据库读取数据

输出

  • 数据: 数据库的数据集

功能

SQL小部件访问存储在SQL数据库中的数据。它可以连接到 PostgreSQL（需要psycopg2模块）或 SQL Server（ 需要pymssql模块）。

为了处理大型数据库，Orange 尝试在数据库本身中执行部分计算，而无需下载数据。 这仅适用于PostgreSQL数据库，并且需要在服务器上安装 quantile 和tsm_system_time extensions。 如果未安装这些扩展，则数据将在本地下载。

界面

1.数据库类型（可以是 PostgreSQL 或 MSSQL）。 2.主机名。 3.数据库名称。 4.用户名。 5.密码。 6.按蓝色按钮连接到数据库。 然后在下拉列表中选择表。

  1. 自动发现分类变量会将具有少于20个不同值的 INT 和 CHAR 列转换为分类变量（在大表上发现所有不同值可能很慢）。 如果未选择，则 INT 将被视为数字，而 CHAR 将被视为文本。 下载到本地存储器将所选表下载到本地计算机。

安装指引

PostgreSQL

Install the backend.

pip install psycopg2

Alternatively, you can follow these instructions for installing the backend.

If the installation of psycopg2 fails, follow to instructions in the error message you get (it explains how to solve the error) or install an already compiled version of psycopg2-binary package:

pip install psycopg2-binary

Note: psycopg2-binary comes with own versions of a few C libraries, among which libpq and libssl, which will be used regardless of other libraries available on the client: upgrading the system libraries will not upgrade the libraries used by psycopg2. Please build psycopg2 from source if you want to maintain binary upgradeability.

Install the extensions. [optional]

MSSQL

Install the backend.

pip install pymssql

If you are encountering issues, follow these instructions.

例子

这是一个有关如何使用此小部件的简单示例。 将小部件放在画布上，输入数据库凭据并连接到数据库。 然后选择您要分析的表。

将此小部件 连接到 数据表(Data Table) 小部件以检查输出。 如果该表已填充，则您的数据已正确传输。 现在，您可以以与 文件(File) 小部件相同的方式 使用此小部件。

反馈问题

文档有问题? 或者有其他意见和建议? 请在本文档的 Github 仓库直接反馈

点我反馈

进入反馈页面不知道如何反馈, 请点击这里

更新时间: