对应分析(Correspondence Analysis)

分类多元数据的对应分析。

输入

• 数据：输入数据集

输出

• 坐标：所有成分的坐标

功能

对应分析（CA）计算输入数据的 CA 线性变换。虽然与 PCA 相似，但 CA 会根据离散数据而不是连续数据计算线性变换。

界面

1. 选择要查看的变量。
2. 选择每个坐标轴的成分。
3. 惯性值（独立于变换的百分比，即变量在同一维中）。
4. 生成报告。

示例

以下是 对应分析(Correspondence Analysis) 和散点图(Scatter Plot) 在 Titanic 数据集上的简单比较。 尽管 散点图(Scatter Plot) 可以很好地显示出哪个类别和性别的生存率很高，但是 对应分析(Correspondence Analysis) 可以绘制数个变量的二维图，因此很容易看到变量值之间的关系。从图中可以清楚地看出 no，male 和 crew 彼此相关。 yes, female 和 first 也是如此。

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