距离图(Distance Map)

可视化项目之间的距离。

输入

  • 距离：距离矩阵

输出

  • 数据：从矩阵中选择的实例
  • 特征：从矩阵中选择属性

功能

距离图(Distance Map) 可视化对象之间的距离。 可视化效果与我们打印出数字表的方式相同，只是数字被彩色斑点代替。

距离通常是实例之间的距离（距离(Distances)小部件中的 “行”）或属性（距离(Distances) “列”）之间的距离。 距离图(Distance Map) 的唯一合适输入是距离(Distances) 小部件。 对于输出，用户可以选择图的区域，小部件将输出相应的实例或属性。另请注意，距离(Distances) 小部件会忽略离散值，仅计算连续数据的距离，因此，如果需要先用连续化(Continuize)才可以显示离散数据的距离图。

下图显示了 heart disease 数据中各列之间的距离，其中较小的距离用浅色表示，较大的颜色用深橙色表示。矩阵是对称的，对角线是淡橙色的阴影, 属性与其自身没有区别。始终假定对称性，而对角线也可以为非零。

界面

  1. 元素排序通过以下方式排列图中的元素
    • 无: 按数据集中找到的实例顺序列出
    • 聚类: 按相似性聚合
    • 有序叶聚类: 最大程度增加相邻元素的相似度之和
  2. 颜色
    • 颜色:为您的距离图选择调色板
    • 低和高是调色板的阈值（实例或距离较小的属性为低，实例或距离较大的属性为高）。
  3. 选择注释。
  4. 如果 自动发送 已打开，则数据子集会自动进行通信，否则您需要按 发送所选。
  5. 如果要将创建的图像保存到计算机，请按 保存图像。
  6. 生成报告。

通常，调色板用于可视化出现在矩阵中的整个距离范围。可以通过设置低和高阈值来更改。这样，我们将忽略此间隔之外的距离差异，并可视化分布的有趣部分。

下面，我们通过将高距离的颜色阈值设置为最小来可视化 heart disease数据集中最相关的属性（按列的距离）。我们得到的主要是黑色正方形，其中距离得分最低的属性由所选颜色模式的较浅阴影表示（在我们的示例中为橙色）。在对角线旁边，我们看到在示例中 ST by exercise 和 major vessels colored 是两个最接近的属性。

用户可以通过单击并拖动光标来选择图中的区域。 选地图的一部分时，小部件将输出所选单元格中的所有项目。

示例

第一个工作流程显示了 距离图(Distance Map) 小部件的非常标准的用法。 我们选择原始 Iris 数据的 70％ 作为样本，并在 距离图(Distance Map) 中查看行之间的距离。

在第二个示例中，我们再次使用 heart disease 数据并仅从散点图(Scatter Plot)中选择了一部分女性。然后，我们在 距离图(Distance Map) 中可视化列之间的距离。由于子集还包含一些离散数据，因此距离(Distances)小部件会警告我们它将忽略离散特征，因此在图中将仅看到连续的实例/属性。

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